CAS D'USAGE
Multiplier ses ventes dans la région APAC pour un leader du secteur de la santé - Success-story
Un groupe leader dans le secteyr de la santé s’est heurté à un obstacle majeur lorsqu’il a tenté de développer ses ventes dans la région Asie-Pacifique (APAC). Leur processus de distribution traditionnel s’est avéré inefficace et coûteux, empêchant leur croissance sur le marché.
Découvrez comment Symaps a aidé cette entreprise de santé à transformer sa stratégie commerciale et à obtenir d’excellents résultats dans la région APAC grâce à des recommandations issues de l’analyse des données de localisation.
Le challenge
Dans le domaine de l’industrie de la santé, une entreprise de premier plan s’est trouvée confrontée à un défi concernant l’expansion de ses ventes dans la région Asie-Pacifique (APAC).
L’entreprise a cherché à engager des revendeurs potentiels, y compris des chaînes de para-pharmacies et des pharmacies, dans plusieurs pays. Cependant, l’approche traditionnelle de distribution utilisée par l’entreprise s’est avérée à la fois chronophage et coûteuse en ressources.
Les représentants commerciaux devaient contacter et visiter individuellement de nombreux points de vente, plus de 10 000 dans chaque pays. Cette approche entraînait non seulement des dépenses importantes, mais s’avérait également inefficace.
Le manque d’informations sur la priorisation entre les différents points de vente et les facteurs expliquant les écarts de performance entre elles a rendu nécessaire une optimisation.
👉 L’entreprise a cherché à rationaliser sa liste de revendeurs, en se concentrant en priorité sur ceux ayant le plus de chances d’obtenir de bons résultats, tout en classant les pharmacies en fonction de leur succès potentiel.
Le processus
Pour relever ce défi, une analyse approfondie du processus de vente interne de l’entreprise a été réalisée. Le client a fourni des données historiques sur les ventes, qui ont ensuite été recoupées avec les données de localisation de Symaps. Cela a permis de dresser une carte complète de tous les points de vente potentiels et des points de distribution existants appartenant au client.
En organisant ces points de vente en fonction de leur historique de vente et de leur emplacement, des facteurs tels que la répartition de la population, la densité de la fréquentation et les caractéristiques des équipements ont pu être pris en compte.
En outre, les données du recensement national, les données générales sur les points d’intérêt (POI) et les données sur la fréquentation ont été agrégées pour créer un indice de performance applicable à l’échelle nationale pour n’importe quel point de vente.
Résultats
Des informations tirées de l’analyse des données de vente de l’entreprise ont été fournies, accompagnées d’une notation, d’un classement et d’un regroupement des points de vente existants en fonction de leur potentiel de vente.
Des corrélations ont été identifiées entre les ventes importantes et diverses caractéristiques des revendeurs. Ces corrélations vont de facteurs tels que la population environnante aux schémas de fréquentation, y compris l’heure de la journée à laquelle les piétons fréquentent les points de vente, ainsi que les lieux visités par les personnes qui ont déjà visité la pharmacie.
En extrayant des lieux similaires aux points de vente les plus performants, le client a pu se concentrer sur les zones avec le plus grand potentiel.
En outre, l’environnement commercial et non commercial de chaque zone, y compris le niveau de concurrence, a été résumé. Cela a permis au client de redéfinir sa stratégie de vente, en commençant par les 350 points de vente les plus performants sur une liste de plus de 4 000. En conséquence, l’entreprise a connu une augmentation significative de ses ventes à l’échelle nationale.
👉 Il est important de noter que cette étude et ce processus d’optimisation ont été menés à bien dans un délai de quelques semaines, soit une fraction des 8 à 12 mois généralement nécessaires pour ce genre de missions. Ainsi, le client a pu non seulement économiser des ressources, mais également gagner un temps précieux.
Conclusion
En se concentrant sur les revendeurs les plus prometteurs et en s’appuyant sur des décisions fondées sur des données, l’entreprise a réussi à augmenter ses ventes de manière significative. En outre, la rationalisation du réseau de distribution a permis d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réaliser des économies, ce qui a encore accru la rentabilité globale de l’entreprise.
Ce cas d’usage met en évidence la puissance de l’exploitation des données localisées et du géomarketing pour stimuler la croissance des ventes et l’optimisation opérationnelle. En adoptant de telles approches, les entreprises du secteur de la santé – et d’autres secteurs – peuvent dégager de nouvelles opportunités, maximiser leur potentiel et prospérer sur des marchés fortements concurrentiels.
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